钢结构预制构件生产中，多项目并行、多客户需求交织、设计变更频繁，材料供需、设备状态与工班安排均处于实时变动之中。哪怕只是小调整，靠人工重排计划，也要重组成千上万的工序节点，以及它们之间复杂繁琐的逻辑关系，还要兼顾设备功能、工班技能的特性和局限，费时费力、难以避免错误和局部冲突。仅依赖人工经验让计划追上变化，越来越难以实现及时、全局的协调。最后又回到“靠人拍板”，丢掉降本增效的机会，失去新客户、新市场的机会。
这个问题，需要人工智能、知识工程与优化算法协同解决。但大语言模型在企业内落地仍面临事实可靠性、专业知识约束、数据安全、可解释性和决策溯源等问题。美国Palantir已将本体（Ontology）作为连接企业数据、逻辑和运营决策的核心技术底座，并用于复杂运营与动态调度场景；但这类企业级平台通常对系统集成能力、专业实施团队和企业数字化基础提出很高要求，对于数字化基础相对薄弱的企业，尤其传统建筑相关企业，应用门槛仍然很高，而且需要超长时间部署。同时，现有国内通用AI平台并非专门针对钢结构生产中高度专业化、强约束、实时变化的排产问题。针对钢结构多项目、多客户、工程定制型生产，市场上仍缺乏能够以较低门槛部署、体现行业专业知识并支持动态调整的智能排产方案。
▲多项目、多客户、定制化生产，自主研发面向企业专业知识固化和管理的“模块式本体论”体系
基于港理大绍兴技术创新研究院，鹿明教授（港理大建设管理及智能系教授；港理大绍兴技术创新研究院副院长兼现代住建研究中心主任）和戚凯博士团队(港理大转化研究博士后)，面向建造业，尤其是钢结构多项目、多客户、定制化生产，自主研发面向企业专业知识固化和管理的“模块式本体论”体系，作为AI落地的底座，并已形成平台技术。在此基础上，团队连接大学多年积累的复杂系统仿真与优化算法，让工业界真正降本增效，实现工程管理的科学化、精细化、智能化。
一边提高资源使用效率，一边提高按时、高质量服务客户的能力。大学原创先进算法，也因此有机会转化落地，变成真正的生产力，形成随机应变、高可靠度的智能排产应用。
▲图右鹿明教授（港理大建设管理及智能系教授；港理大绍兴技术创新研究院副院长兼现代住建研究中心主任）；
图左戚凯博士团队(港理大转化研究博士后)2026年7月31日在深圳代表港理大绍兴研究院参加港理大组织的转化研究“演创会”路演
过去，鹿教授团队在香港、绍兴、加拿大阿尔伯塔三地同步运转，开发原型系统，打造人工智能钢结构企业排产底座和平台软件，并已在国内和北美钢结构企业的实际生产案例中完成原型和小试验证，取得了满意效果。
▲图为精工钢构集团袍江钢结构预制工厂
▲图为阿尔伯塔钢结构预制工厂
▲图右为团队成员彭烨博士（加拿大阿尔伯塔大学博士生）在加拿大西部钢结构预制工厂现场考察
现在，团队正计划与精工钢构集团及其旗下科技创新公司比姆泰客深入合作，把AI排产平台放到一线生产实战中“中试”，进一步为落地转化和商业化铺平道路。
我们的市场，面向国内、国外钢结构头部企业。可预期的未来，还将迅速拓展到相似的造船业，寻求国内造船企业转化合作，以及预制混凝土模块化建筑业，拓展应用场景，积极扩大国内外商业市场。
这是一个尚未充分开发、但技术路径已经开始得到产业验证的市场，也是一条值得持续推进的产业化路径。我们诚邀投资人、产业伙伴一起，把AI排产真正做成生产力。
▲图为2025年1月团队戚凯博士（左），彭烨（右, 加拿大阿尔伯塔大学博士生）深入绍兴精工钢构调研产业AI应用需求; 图中位为精工钢构集团邱仙荣先生（精工钢构集团总师办-资深技术经理（专家），浙江精工-高级效率工程BP经理（专家），港理大转化博士后产业导师）
如有产业合作、投资意向或场景应用需求，欢迎联系香港理工大学绍兴技术创新研究院（SXRI）住建中心在地负责人：
薄旭泽
邮箱：xuze.bo@hkpolyu-sxresearch.cn
电话：0575-88060720-2
